Behavior of Real Wages in Colombia: A ConditionalConvergence Analysis: 1984-2009 (Comportamiento de los Salarios Reales En Colombia: Un Análisis de Convergencia Condicional, 1984-2009)

Abstract

La hipótesis de la convergencia ha sido estudiada en Colombia empleando PIB per cápita, ingreso, depósitos bancarios per cápita, entre otros. En este trabajo se utilizan los salarios pues éstos son una mejor medida del el ingreso en las regiones del país y tiene una relación más directa con el nivel de vida que las variables como el PIB per cápita. Por eso, el trabajo proporciona una visión más amplia de las disparidades y la convergencia en la distribución de los ingresos en el país. Se utilizan las encuestas de hogares de 1984 a 2009, para obtener los salarios de los empleados del sector privado. Con esta información se evalúa la convergencia sigma condicional y no condicional. Esta última se lleva a cabo mediante el cálculo de la contribución que, a las desigualdades totales, tienen las principales ciudades del país empleando la descomposición del índice de Theil. Utilizando métodos de remuestreo se construyen intervalos de confianza para el componente interregional del índice de Theil, encontrándose que dicho componente es significativo, y que no se reduce a través del tiempo. Por ello, de acuerdo con los resultados de este ejercicio se encuentra que no hay evidencia de convergencia sigma condicional. Posteriormente se evalúan los determinantes micro-económicos de salarios, en un modelo minceriano. Los resultados indican que, después de controlar por dichos determinantes, existen diferenciales significativos, que en el caso de varias ciudades se amplían significativamente. Ello soporta la hipótesis de que no existe convergencia sigma condicional en los salarios reales de las principales ciudades del país.

Convergence hypothesis has been studied in Colombia by employing per capita GDP, income, and per capita bank deposits, among others. This study argues that wages are a more suitable measure for regional income and has a more direct relation to living conditions, than other variables like per capita GDP. In this sense, the study of wages provides a more complete view of the disparities and the convergence in income distribution. We use Colombian household surveys from 1984 to 2009 to calculate real wages for private sector employees. These data are used to evaluate conditional sigma convergence. To that end, we calculate the share of total inequalities, measured by Theil index, that can be attributed to interregional disparities. Using bootstrapping methods we calculate confidence intervals for the interregional component of the Theil index. Results indicate that this component is statistically significant, and that it is not reduced through time. Thus, the findings do not support the convergence hypothesis in this respect. Results from a Mincer-type model, that is used to study the microeconomic determinants of wages, indicate that, after controlling for those determinants in the wage equation, significant differentials still remain and in some cases are growing over time. This provides evidence to reject the hypothesis of conditional sigma convergence in real wages for the main cities of the country.

Keywords: labor market, wage convergence, sigma convergence, regional inequalities

JEL Classification: J31, R00, F20