Автоматизированный метод оценки количества различных видов информации и ее сложности в физическом тексте с помощью ПЭВМ (Automatic Method of Quality Assessment of Different Types of Information and its Complexity in a Physical Text by Means of a Computer)

UNIVERSITY PROCEEDINGS VOLGA REGION: HUMANITIES, 2014, N 3

14 Pages Posted: 2 Mar 2015

See all articles by Robert Mayer

Robert Mayer

Glazov State Pedagogical Institute

Date Written: November 13, 2014

Abstract

Russian Abstract: Актуальность и цели. Создание новых учебников и учебных пособий по физике требует совершенствования объективных методов контент-анализа, определения информативности и сложности текста. Цель работы – выявить наиболее важные характеристики учебного физического текста, разработать и апробировать методику измерения количества различных видов информации в текстах и ее сложности с помощью компьютера.

Материалы и методы. Для решения поставленных задач создана компьютерная программа, которая анализирует текст и, используя словарь-тезаурус, подсчитывает частоты упоминания различных физических и математических терминов в текстовом файле, а также учитывает их сложность. Эксперт определяет количество математических символов и оценивается сложность формул. Исходя из этих данных, программа рассчитывает объем и сложность эмпирической, теоретической, математической и общенаучной информации, объем научной информации, суммарный объем параграфа, долю научной информации, удельное количество Э-, Т-, М-знаний. Также создается профиль текста, состоящий из вектора наиболее часто встречающихся слов и вектора частот. Результаты записываются в текстовый файл.

Результаты. Разработанная методика была апробирована для измерения количества различных видов информации и ее сложности в четырех параграфах из вузовского учебника и одного параграфа из школьного учебника физики. Были определены сложность и объем эмпирической, теоретической, математической и общенаучной информации, объем научной информации, суммарный объем параграфа, доля научной информации, удельное количество Э-, Т-, М-знаний. Полученные результаты позволили осуществить сравнительный анализ анализируемых учебных текстов.

Выводы. Установлено следующее: 1) предложенный метод действительно позволяет измерить количество различных видов информации в учебном тексте и ее сложность; 2) пять учебных текстов, подвергнутые анализу, сильно отличаются по количеству эмпирической и математической информации, поэтому эти две характеристики должны учитываться при классификации учебных текстов.

English Abstract: Background. Creation of new textbooks and manuals on physics demands improvement of objective methods of the content analysis, determination of informativity and complexity of a text. The work purpose is to reveal the most important characteristics of the educational physical text, to develop and approve a technique of measurement of quantity of different types of information in texts and its complexity by means of a computer.

Materials and methods. To solve these tasks the authors created a computer program which analyzes the text and, using the dictionary thesaurus, counts frequencies of referring to various physical and mathematical terms in a text file, and also considers their complexity. The expert defines quantity of mathematical symbols and complexity of formulas. Proceeding from these data, the program counts the volume and complexity of empirical, theoretical, mathematical and general scientific information, volume of scientific information, total volume of a paragraph, share of scientific information, specific quantity of E-, T-, M-knowledge. Also the program creates a profile of the text consisting of a vector of the most often met words and a vector of frequencies. Results are registered in the text file.

Results. The developed technique was tested for measurement of quantity of different types of information and its complexity in four chapters from a university textbook and one paragraph from a school textbook of physics. Complexity and volume of empirical, theoretical, mathematical and general scientific information, volume of scientific information, total volume of a paragraph, share of scientific information, specific quantity of E-, by T-, M-knowledge were defined. The received results allowed to carry out the comparative analysis of the analyzed educational texts.

Conclusions. The following has been established: 1) the offered method really allows to measure quantity of different types of information in an educational text and its complexity; 2) five educational texts were subjected to the analysis, strongly differing by quantity of empirical and mathematical information, therefore these two characteristics have to be considered at classification of educational texts.

Note: Downloadable document is in Russian.

Keywords: didactics of physics, content analysis, textbook, information measurement, empirical and theoretical knowledge.

JEL Classification: 372.853

Suggested Citation

Mayer, Robert, Автоматизированный метод оценки количества различных видов информации и ее сложности в физическом тексте с помощью ПЭВМ (Automatic Method of Quality Assessment of Different Types of Information and its Complexity in a Physical Text by Means of a Computer) (November 13, 2014). UNIVERSITY PROCEEDINGS VOLGA REGION: HUMANITIES, 2014, N 3, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2571845

Robert Mayer (Contact Author)

Glazov State Pedagogical Institute ( email )

Russia

HOME PAGE: http://ggpi.org/news.php

Do you have negative results from your research you’d like to share?

Paper statistics

Downloads
10
Abstract Views
261
PlumX Metrics