¿Qué es la Innovación Abierta? ( What is Open Innovation)?

37 Pages Posted: 9 May 2017 Last revised: 28 May 2017

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Juan Mejía-Trejo

Universidad de Guadalajara - Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA)

Date Written: May 8, 2017

Abstract

Spanish Abstract: Introducción: Desde que Henry Chesbrough (2003) acuñó el término de “innovación abierta” (OIN), diversas opiniones se han generado sobre los factores que la componen y cómo se interrelacionan, siendo de especial interés, para el sector de las tecnologías de infor-mación de la Zona Metropolitana de Guadalajara (ITSMZG), dado la alta implicación del cambio tecnológico que afecta la porpuesta de valor hacia sus clientes. Así, el presente estu-dio se orienta a resolver la pregunta de investigación (RQ): ¿Cuál es el modelo empírico de factores que se relacionan con la innovación abierta (OIN).?

Método: Para lograrlo, se realiza una extensa investigación documental, descriptivo, exploratorio, correlacional y transversal. Es utilizado la técnica del Panel Delphi con el Proce-so de Análisis Jerárquíco (AHP) determinando 3 factores principales: administración del co-nocimiento (KMG), modelo de negocios abierto (OBM) y el ecosistema de innovación (IEC). Estos factores fueron probados en validez y confianza a través de una encuesta piloto para obtener el cuestionario final basado en la escala de Likert, aplicado en el periodo de Enero 2015 a Abril 2016 a 400 especialistas del ITSZMG. Para probarlo, fue aplicada la téc-nica del análisis factorial confirmatorio (CFA), por medio de un sistema de ecuaciones estruc-turales (SEM) de primer grado, usando el software EQS 6.0.

Resultados: Se muestran efectos positivos entre las relaciones de los factores con la posibilidad de refinar el modelo y obtener una herramienta de medición que mejore los proce-sos de la OIN para la ITSZMG, con dictamen de sugerencias de implementación en el sector. Así también, se obtuvo un modelo empirico de OIN con 26 variables y 158 indicadores, de-terminando que las variables que presentaron mayor importancia por su impacto, fueron: para el caso KMG, la capacitación y entrenamiento (T&M), la captura y adquisición del conoci-miento (KC&A); para el caso OBM, fueron: el segmento del mercado (MKS), la propuesta de valor (VP), la administración de relaciones con el cliente (CRM), los canales de distribu-ción (CHN) y por último, para el caso IEC, el riesgo (RSK), de estar en una red de innova-ción.

Conclusión: Aunque el modelo empírico de OIN muestra que existen efectos signifi-cativos en 8/26 variables también muestra bajos niveles de cargas factoriales en los restantes 18/26 variables, lo cual implica oportunidades de mejora al modelo.

English Abstract: Introduction: Since, Henry Chesbrough (2003) coined the term “open innovation” (OIN), on the factors that compose it and how they are interrelated, being of special interest, to the sector information technologies sector at the Metropolitan Zone of Guadalajara (ITSMZG), given the high implication of the technological change that affects the value proposition towards its clients. Thus, the present study is aimed to solve the research question (RQ): Which is the empirical model of factors that are related to open innovation (OIN)?

Method: To achieve this, we did an extensive documentary, descriptive, exploratory, correlational and cross-sectional study. It was used the Delphi’s panel technique with the Analytic Hierarchy Process (AHP) to determine three main factors: knowledge management (KMG), open business model (OBM) and innovation ecosystem (IEC). These factors were tested on confidence and validity, through a pilot survey to obtain the final questionnaire based on the Likert scale, applied in the period from January 2015 to May 2016 to 400 specialists of the ITSZMG. To probe this, it was applied the confirmatory factor analysis (CFA) technique using a system of structural equations (SEM) of the first degree, using EQS 6.0 software.

Results: The main results show positive effects between the factors’ relationships, with the possibility of refining the model for obtaining a measurement tool that improves the OIN processes for the ITSZMG, making some suggestions for implementation at the sector. Thus, an empirical OIN model was obtained with 26 variables and 158 indicators. Divided into the three mentioned factors, we determined the variables that were most important for their impact, such as: for the KMG case, training and training (T&M), knowledge capture and acquisition (KC&A); for the OBM case, were: the market segment (MKS), the value proposition (VP), the customer relationship management (CRM), the distribution channels (CHN) and finally, the risk (RSK), of being in an innovation network.

Conclusion: Although the empirical model of OIN shows that there are significant effects in 8/26 variables also shows low levels of factorial loads in the remaining 18/26 variables, which implies opportunities to improve the model.

Note: Downloadable document is available in Spanish.

Keywords: análisis estructural; innovación abierta; tecnologías de la información; México; structural analysis; open innovation; information technologies; Mexico

JEL Classification: O3

Suggested Citation

Mejía-Trejo, Juan, ¿Qué es la Innovación Abierta? ( What is Open Innovation)? (May 8, 2017). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2964694 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2964694

Juan Mejía-Trejo (Contact Author)

Universidad de Guadalajara - Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA) ( email )

Periférico Norte N° 799
Zapopan, 45100
Mexico

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